Glossário da IA: entenda os termos utilizados no universo da inteligência artificial

A inteligência artificial deixou de ser um tema restrito a pesquisadores e profissionais de tecnologia para fazer parte da rotina de milhões de pessoas ao redor do mundo. Hoje, ela aparece em aplicativos, buscadores, redes sociais e no trabalho do dia a dia.

Com essa evolução, ferramentas como ChatGPT, Gemini e Claude popularizaram conceitos que antes apareciam apenas em artigos especializados e que nem sempre são fáceis de entender. Palavras como prompt, LLM, alucinação e deepfake já fazem parte das conversas sobre tecnologia, mas o que elas realmente significam? 

Esse novo vocabulário é composto por termos técnicos, siglas e conceitos que ajudam a entender como essas novas ferramentas funcionam. Além disso, nomes de empresas e modelos de IA passaram a aparecer cada vez mais nas discussões sobre inovação e transformação digital. Pensando nisso, para ajudar quem deseja navegar por esse universo, reunimos alguns dos principais termos relacionados à inteligência artificial utilizados atualmente. Confira!

Inteligência artificial (IA)

Inteligência artificial é o nome dado a sistemas computacionais capazes de realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana. Isso inclui compreender linguagem, reconhecer imagens, tomar decisões, gerar conteúdo e identificar padrões em grandes volumes de dados.

Chatbots (bots)

Os chatbots são programas desenvolvidos para interagir com usuários por meio de conversas. Eles podem responder perguntas, fornecer informações, realizar tarefas simples e oferecer suporte em sites, aplicativos e plataformas digitais. Ao interagir com um assistente virtual em um site de atendimento ou em um app, você está usando um chatbot. Os mais modernos são alimentados por inteligência artificial e conseguem responder de forma mais natural.

Prompts

Os prompts são as instruções ou os comandos fornecidos pelo usuário para uma ferramenta de inteligência artificial. Quando você pergunta algo ao ChatGPT ou pede para o Gemini criar um texto, o que você escreve é o prompt. Quanto mais clara e detalhada for a solicitação, maiores são as chances de a IA gerar uma resposta próxima do resultado desejado.

Alucinação

O termo “alucinação” é utilizado quando uma IA gera informações incorretas, inventadas ou sem respaldo em dados reais, mas apresenta como se fossem verdadeiras. Esse é um dos principais desafios atuais dos modelos de linguagem.

Agentes de IA

Os agentes de IA são sistemas capazes de agir de forma autônoma ou semiautônoma para realizar tarefas com base em objetivos definidos pelo usuário. Ou seja, ao invés de apenas responder perguntas, os agentes de inteligência artificial podem executar ações, como fazer reservas, pesquisar informações continuamente ou automatizar processos inteiros.

Gerado por IA

A expressão “gerado por IA” indica que um texto, imagem, vídeo ou áudio foi criado total ou parcialmente com o auxílio de inteligência artificial. Muitas plataformas passaram a identificar esse tipo de material para aumentar a transparência, como em redes sociais, por exemplo.

Inteligência artificial generativa (GenAI)

A inteligência artificial generativa é uma categoria de IA focada na criação de novos conteúdos. A GenAI pode produzir textos, imagens, vídeos, códigos, músicas e outros materiais a partir de comandos fornecidos pelos usuários. Ferramentas como ChatGPT e Gemini são exemplos de IA generativa. 

LLMs (Large Language Models)

LLM é a sigla para Large Language Model, em português: Modelo de Linguagem de Grande Escala. Esses sistemas são treinados com enormes volumes de dados textuais para compreender a linguagem natural e gerar respostas semelhantes às produzidas por seres humanos. Eles são a base tecnológica dos principais assistentes de IA do mercado. 

Deepfake

Deepfake é uma técnica que utiliza inteligência artificial para criar ou modificar imagens, vídeos e áudios de forma extremamente realista. É um tipo de conteúdo manipulado por IA que pode fazer parecer que uma pessoa disse ou fez algo que nunca aconteceu. É uma tecnologia que levanta sérias preocupações sobre desinformação e fraudes.

Algoritmo

O algoritmo é um conjunto de instruções ou regras utilizado para resolver problemas ou executar tarefas. Na inteligência artificial, os algoritmos definem como os sistemas devem analisar dados, aprender a realizar uma tarefa e produzir resultados.

Machine Learning (Aprendizado de Máquina)

Machine Learning é uma área da IA em que os sistemas aprendem com dados e melhoram seu desempenho com o tempo, sem serem explicitamente programados para cada tarefa. Quanto mais informações recebem, maior tende a ser sua capacidade de identificar padrões e melhorar respostas.

Deep Learning (Aprendizado Profundo)

Deep Learning é um ramo do Machine Learning que utiliza redes neurais com múltiplas camadas para processar informações complexas. Essa tecnologia está por trás de muitos dos avanços recentes em reconhecimento de voz, imagem e linguagem natural.

Redes neurais

As redes neurais são sistemas inspirados no funcionamento do cérebro humano. Elas são compostas por camadas interconectadas que processam informações e identificam padrões nos dados. São a estrutura fundamental por trás dos LLMs e de grande parte das ferramentas de IA modernas.

Inteligência Artificial Geral (AGI)

AGI é a sigla para Artificial General Intelligence, conceito que descreve uma IA capaz de desempenhar qualquer tarefa intelectual realizada por humanos, com o mesmo nível de compreensão e adaptabilidade. Atualmente, ela ainda é considerada um objetivo futuro e não uma realidade tecnológica.

Token

O token é a unidade básica utilizada pelos modelos de linguagem para processar textos. Dependendo do contexto, um token pode representar uma palavra inteira, parte de uma palavra ou até mesmo um símbolo.

As empresas e plataformas que lideram a corrida da IA

OpenAI

A OpenAI é uma das organizações mais conhecidas do setor de IA. A empresa ganhou destaque mundial por desenvolver modelos avançados de linguagem e popularizar o uso de ferramentas conversacionais baseadas em inteligência artificial com o lançamento do ChatGPT.

ChatGPT

O ChatGPT (GPT é uma abreviação de Generative Pre-trained Transformer) é o assistente de IA conversacional da OpenAI, lançado em novembro de 2022. Foi o produto que popularizou o uso da inteligência generativa pelo público em geral.

Gemini

O Gemini é a família de modelos de inteligência artificial criada pelo Google. A tecnologia está integrada a diversos produtos da empresa, como a Busca, o Gmail, o Google Docs e o assistente do Android. Também está disponível como aplicativo independente e é um dos sistemas de IA generativa mais utilizados no mundo.

Anthropic

A Anthropic é uma empresa de inteligência artificial fundada por ex-integrantes da OpenAI. Seu foco está no desenvolvimento de sistemas avançados de IA com ênfase em segurança, confiabilidade e uso responsável da tecnologia.

Claude

O Claude é o principal assistente de inteligência artificial desenvolvido pela Anthropic. Voltado para conversas, análise de textos, geração de conteúdo e resolução de problemas, o Claude é considerado um dos modelos de linguagem mais avançados do mercado e concorrente direto do ChatGPT.

Meta AI

Meta AI é a plataforma de inteligência artificial da Meta, empresa responsável pelo Facebook, Instagram e WhatsApp. A tecnologia está sendo integrada aos serviços, produtos e redes sociais da companhia para auxiliar usuários em diferentes atividades.

Llama

Llama é a família de modelos de linguagem de código aberto desenvolvida pela Meta. Diferente dos modelos da OpenAI e da Anthropic, o Llama é disponibilizado publicamente para pesquisadores e desenvolvedores, o que permite que outras empresas e projetos o utilizem como base para criar suas próprias ferramentas de IA.

Vale lembra que à medida que o universo da inteligência artificial evolui, novos conceitos, siglas e ferramentas surgem constantemente. Por isso, o vocabulário do setor continua em transformação, acompanhando o ritmo acelerado de uma das áreas mais dinâmicas da tecnologia atual.

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