Inteligência Artificial transformará rotina global em 2026

O ano de 2026 promete ser um marco na consolidação de tecnologias emergentes. Segundo Jéferson Campos Nobre, membro do Instituto dos Engenheiros Elétricos e Eletrônicos (IEEE) e professor da UFRGS, a Inteligência Artificial deixará de ser apenas uma ferramenta auxiliar para se integrar profundamente ao cotidiano das pessoas e das indústrias.

A previsão aponta para um cenário onde assistentes virtuais não apenas reagem, mas antecipam necessidades humanas com precisão. Essa evolução será impulsionada por modelos generativos capazes de criar conteúdos originais — como textos complexos, imagens, músicas e códigos de programação — com uma rapidez inédita. O avanço da Inteligência Artificial neste período será caracterizado pela sua onipresença e pela capacidade de operar soluções preditivas essenciais em setores como saúde e segurança pública.

Edge Computing e o futuro da Internet das Coisas

Outro pilar dessa transformação será a evolução da Edge Computing, ou Computação de Borda. Essa tecnologia permite que o processamento de dados ocorra o mais próximo possível do usuário ou do dispositivo, eliminando a dependência excessiva da nuvem centralizada.

Essa mudança arquitetural tornará a Internet das Coisas (IoT) muito mais veloz, eficiente e segura. Ao processar informações na “borda” da rede, a latência é drasticamente reduzida, permitindo respostas em tempo real. Tal capacidade é vital para o funcionamento seguro de carros autônomos, para a otimização da Indústria 4.0 e para a gestão de cidades inteligentes.

Nobre destaca que a IoT e a Edge Computing são tecnologias complementares: enquanto a primeira gera um volume massivo de dados, a segunda organiza e processa essas informações na fonte.

Desafios éticos e regulação da tecnologia

Com o crescimento exponencial da Inteligência Artificial, surgem preocupações legítimas sobre sua governança. O especialista do IEEE alerta que a integração dessas tecnologias, especialmente quando somadas à computação quântica, exigirá rigorosa vigilância ética.

“A evolução da IA exigirá uma maior atenção para seu uso ético e consciente, particularmente quando for integrada à computação quântica. Acredito que será um ano de novidades em inteligência artificial, como, por exemplo, assimilação de modelos treinados para áreas específicas, como saúde, educação, indústria e segurança pública. Mas também é essencial fazer ajustes nessa tecnologia, como corrigir viés algorítmico e discriminação, criar uma maior proteção contra a violação da privacidade e o uso indevido de informações, além de determinar a responsabilidade em decisões a partir da utilização da IA”, enfatiza Nobre.

Conectividade 6G e Computação Confidencial

Para suportar essa infraestrutura robusta de Inteligência Artificial e processamento de dados, a infraestrutura de rede também precisará evoluir. A chegada da sexta geração de redes móveis (6G) será determinante, oferecendo velocidades até 100 vezes superiores ao 5G e latência na casa dos microssegundos.

“Com o Edge Computing, aproximamos o trabalho dos sensores. Assim, em uma indústria ou um campus, parte do que iria para a nuvem será processado próximo dos dispositivos. E, para essa finalidade, contribuirá decisivamente a sexta geração da tecnologia de redes móveis, que proporcionará velocidades muito altas (…), capacidade massiva e a melhor integração de inteligência artificial”, afirma Nobre.

Além da velocidade, a segurança ganhará um novo aliado: a computação confidencial. Prevista para se consolidar também em 2026, essa tecnologia permite que dados sejam processados em nuvem sem que o provedor do serviço tenha acesso ao conteúdo, exigindo pesados investimentos em engenharia de segurança cibernética.

Em suma, o cenário para 2026 indica uma fusão entre responsabilidade técnica e inovação, onde a Inteligência Artificial atuará como o motor central de uma sociedade mais conectada e automatizada.