IA física ganha vida com novos robôs e modelos da NVIDIA

A IA física assume o protagonismo na CES com os anúncios inovadores da NVIDIA, marcando uma nova era para a robótica autônoma global. Jensen Huang, fundador e CEO da empresa, declarou que o “momento ChatGPT da robótica” finalmente chegou, impulsionado por modelos capazes de compreender o mundo real, planejar ações e executar tarefas complexas.

Essa evolução tecnológica visa transformar máquinas caras e de tarefa única em robôs generalistas-especialistas. O objetivo é criar sistemas que aprendam múltiplas funções rapidamente, superando as barreiras de programação tradicionais.

Novos modelos de IA física aceleram o aprendizado robótico

O desenvolvimento de robôs inteligentes exigia, até então, capital massivo e expertise técnica profunda. Para democratizar esse acesso, a NVIDIA apresentou modelos abertos que eliminam a necessidade de pré-treinamento intensivo.

Essas ferramentas, disponíveis na plataforma Hugging Face, focam na eficiência do ciclo de desenvolvimento da IA física:

• NVIDIA Cosmos (Transfer e Predict 2.5): Modelos de mundo totalmente personalizáveis. Eles permitem gerar dados sintéticos baseados em física real e avaliar políticas robóticas dentro de ambientes simulados.
• NVIDIA Cosmos Reason 2: Um modelo de visão-linguagem (VLM) focado em raciocínio. Ele capacita máquinas a “ver” e entender o ambiente de forma análoga à humana.
• NVIDIA Isaac GR00T N1.6: Projetado especificamente para humanoides. Este modelo de visão-linguagem-ação (VLA) oferece controle corporal total e compreensão contextual aprimorada.

Empresas como Franka Robotics e Humanoid já utilizam esses fluxos de trabalho para validar novos comportamentos robóticos. A Salesforce, por exemplo, reduziu pela metade o tempo de resolução de incidentes ao aplicar essas tecnologias na busca e sumarização de vídeos capturados por seus robôs.

Parceiros globais revelam a próxima geração de máquinas

A aplicação prática dessa tecnologia já é visível. Gigantes da indústria integraram o stack de robótica da NVIDIA para apresentar inovações tangíveis durante o evento.

A Boston Dynamics e a RLWRLD incorporaram o novo computador robótico Jetson Thor para refinar a navegação e manipulação de seus humanoides. Outros destaques incluem:

• LG Electronics: Um novo robô doméstico autônomo para tarefas residenciais.
• NEURA Robotics: Um humanoide de terceira geração com design assinado pela Porsche.
• Caterpillar: Expansão da autonomia em canteiros de obras e mineração, utilizando IA avançada.
• Agibot e Richtech Robotics: Soluções focadas em ambientes industriais complexos e manipulação sofisticada.

“O stack completo da NVIDIA capacita nosso ecossistema global de parceiros a transformar indústrias com robótica baseada em IA.” — Jensen Huang, CEO da NVIDIA.

Infraestrutura crítica para simulação e orquestração

Para que a IA física opere com segurança no mundo real, a simulação escalável é obrigatória. A NVIDIA lançou frameworks open source no GitHub para resolver a fragmentação dos fluxos de trabalho atuais.

O NVIDIA Isaac Lab-Arena padroniza testes e benchmarking, conectando-se a padrões da indústria como Libero e Robocasa. Já o NVIDIA OSMO atua como um centro de comando nativo em nuvem. Ele orquestra desde a geração de dados sintéticos até testes de software-in-the-loop, sendo utilizado por desenvolvedores como a Hexagon Robotics.

Avanços na área da saúde e borda industrial

A revolução não se restringe à indústria pesada. A LEM Surgical utiliza o Isaac for Healthcare para treinar braços robóticos autônomos, enquanto a XRlabs implementa análises em tempo real para auxiliar cirurgiões.

Para suportar essas demandas, o novo módulo NVIDIA Jetson T4000 traz a arquitetura Blackwell para a borda. Com capacidade de computação até 4 vezes superior à geração anterior e eficiência energética de 70 watts, ele viabiliza a autonomia em equipamentos com restrição de energia.

O impacto da IA física na América Latina e no mundo

A colaboração entre NVIDIA e Hugging Face integra tecnologias como LeRobot e GR00T, conectando milhões de desenvolvedores em uma comunidade open source robusta. Isso permite que robôs como o Reachy 2 sejam totalmente interoperáveis com os novos processadores Jetson Thor.

Marcio Aguiar, diretor da divisão Enterprise da NVIDIA para a América Latina, reforça que estamos em um ponto de inflexão. Segundo o executivo, essas ferramentas democratizam o desenvolvimento de máquinas capazes de perceber e agir, permitindo que empresas da região aumentem a produtividade e levem a inteligência do data center até a borda de forma sustentável. A consolidação da IA física promete redefinir os limites da inovação industrial nos próximos anos.